应北京大学“大学堂”顶尖学者讲学计划的邀请，美国国家科学院院士、香港科学院创院院士；美国斯坦福大学统计系、生物医学数据科学系教授、Stephen R. Pierce讲座教授王永雄（Wing Hung Wong）于2019年5月访问我校，并发表公开演讲。

讲座安排：

1.大众公开报告：《精准医学的大数据创新》

时间：2019年5月7日（周二） ，下午2：00-3：30

地点：北京大学第二体育馆B101报告厅

讲座内容：

1、什么是对精准医学有用的数据, 如何建立现阶段最迫切需要的大数据基础?

2、大数据科学将为中国的医疗产业，尤其是精准医疗领域的初创企业，带来哪些冲击和机遇？这些企业未来会面临哪些方面的挑战？

3、医疗产业如何利用市场机制和政府资源、大学研究机构建立行业标准和合作机制，共同促进产学研的发展？

2.统计学科专题报告：The joint analysis of bulk and single cell genomics data

时间：2019年5月9日（周四） ，下午2：00-3：30

地点：北京大学光华1号楼202

讲座内容：

An important problem in biological studies is to resolve the cells in a heterogeneous population into the subpopulations and to characterize the distinct cellular states of these subpopulations. Increasingly, multiple types of bulk-sample or single-cell genomics experiments are performed on cells from the heterogeneous population, giving rise to several types of data sets each informative on a different aspect of the cellular state. In this talk we will present methods for the joint analysis of these data sets.

主讲人介绍

       王永雄（Wing Hung Wong） ，美国国家科学院院士、香港科学院创院院士；美国斯坦福大学统计系、生物医学数据科学系教授、Stephen R. Pierce讲座教授；北京大学统计科学中心国际顾问委员会主席；曾获统计学界最高奖“考普斯统计学会会长奖”。王永雄教授的研究成果包括：1）在数理统计领域，他澄清了在一般空间上筛最大似然估计方法的大样本性质; 2）在贝叶斯统计领域，他发展了采样算法并应用到贝叶斯推理的方法; 3）在计算生物学领域，他开发了微阵列基因芯片表达数据和RNA测序数据分析的创新模型和方法。他在探索性数据分析、多元统计分析、机器学习等方面研发的技术方法，已经在计算生物学和系统生物学领域得到广泛应用。他一直致力于高通量基因组数据分析与研究，通过整合新一代测序技术和健康信息技术促进精准医学的发展，以便能够对患者开展进行个性化诊断、疾病预防和治疗。他研究组的专利技术至今已衍生了数家在基因组和医学大数据领域的成功创业公司 。

主办单位：北京大学统计科学中心、北京大学国际合作部、北京大学数学科学学院、北京大学光华管理学院

赞助：北京大学教育基金会